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AGI助推新质生产力 软通动力受邀参加中国发展战略学研究会2024年学术年会分论坛

2024.05.29

525日,由战略学会、台州市科学技术协会共同主办,战略学会青年工作委员会、台州市椒江区科学技术协会联合承办的中国发展战略学研究会2024年学术年会(数字经济专委会分论坛)在浙江台州顺利举办。

在以“新质生产力促进中国式现代化发展”为主题的分论坛上,软通动力首席数字官金亚东受邀出席并发表《AGI元年:新质生产力的危与机》主题演讲,他向与会嘉宾分享了人工智能+大模型时代下对新兴技术领域的前瞻性思考,深入剖析了人工智能生成模型(AGI)所带来的新质生产力赋能,以及软通动力基于技术进步发展的新质生产力落地道路。

金亚东表示,中国在新质生产力方面的适度超前布局正当其时。行业智能化催生了多样化的算力需求,随着AI应用的迭代和海量数据的增加,从金融数据的快速交互到制造业的大规模实时数据处理,再到智能终端的私有化AI模型,都对算力提出了更高要求。

在他看来,AI应用长期且海量的计算需求会使AGI供给侧和需求侧同时面临巨大的机遇与挑战。在供给侧层面,面对国际供应链的不稳定性及国产算力的成熟度问题,我们应坚持宽进严出的策略,集中力量进行硬件和模型的原始创新;同时统筹规划,构建算力中心+算力调度平台,在国内建设中坚持训推结合,以推为主,盘活存量。在需求侧层面,训练算力是当前的主流需求,但训练本身不是目标,而是过程,随着基础大模型地位的争夺转化为推演算力之争,将出现巨大的需求释放。这个过程,对大部分行业而言还是要先解决信息化问题,才能更好地利用智能化,其中率先被重新定义的行业主要集中在泛媒体和娱乐业。此外,在大模型之外,还有 CVMLP、时间序列、蛋白质预测等前沿技术,对很多领域来说,比如在生命科学研究、微观世界、石油石化里,更重要的是学会用好大模型范式,使之更好地服务我们的真实需求。

面对这种发展形势,软通动力要走出基于技术进步的新质生产力落地之路。其关键点有三:一是要基于技术洞察能前瞻地研判产业政策,把握产业发展风向;其次,采取分级分层的管理策略,跨越技术鸿沟,活用解决策略和市场力量释放技术潜力,实现应用与科技的有机结合;三是建立基于长期主义的金融机制,借助有效的金融工具推动技术的转化,真正形成商业生态的良性循环,促进新质生产力落地。

新质生产力不仅是时代发展的必然趋势,更是助力中国实现高质量发展的关键力量。未来,软通动力将继续发挥自身在新质生产力方面的技术优势,持续关注行业前沿动态,不断探索和创新,致力于为企业客户转型升级提供有力支撑,为解锁新质生产力的无限潜能、构建可持续发展的现代化社会蓝图贡献力量。

 

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